실무 엑셀_Power Query_데이터 정리 (필터링, 열 제거, 데이터 형식 변경)

1. 필터링

필터링이란?

필터링은 특정 조건에 맞는 데이터만 선택하는 작업입니다. Power Query에서 필터링을 사용하면 대량의 데이터에서 필요한 데이터만 추출할 수 있습니다.

사용 방법

1. Power Query 편집기에서 필터링할 열의 오른쪽 드롭다운 화살표를 클릭합니다.
2. 원하는 조건(예: 값 선택, 텍스트 필터, 숫자 필터)을 선택합니다.

예제: 특정 매출 이상인 데이터 필터링

제품명	카테고리	매출
노트북	전자제품	1,000,000
스마트폰	전자제품	800,000
키보드	컴퓨터용품	300,000
태블릿	전자제품	500,000
모니터	컴퓨터용품	600,000

필터링 조건:

• 매출이 500,000 이상인 데이터만 표시.

작업 단계:

1. 매출 열의 드롭다운 화살표 클릭.
2. 숫자 필터 > 500,000 이상 선택.

결과:

제품명	카테고리	매출
노트북	전자제품	1,000,000
스마트폰	전자제품	800,000
모니터	컴퓨터용품	600,000

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2. 열 제거

열 제거란?

열 제거는 분석에 필요하지 않은 데이터를 삭제하여 테이블을 간결하고 읽기 쉽게 만드는 작업입니다.

사용 방법

1. Power Query 편집기에서 삭제할 열을 선택합니다.
2. 마우스 오른쪽 클릭 > 열 제거를 선택하거나 상단 메뉴에서 열 제거를 클릭합니다.

예제: 필요 없는 열 제거

제품명	카테고리	매출	제조사	재고 수량
노트북	전자제품	1,000,000	ABC	50
스마트폰	전자제품	800,000	DEF	30
키보드	컴퓨터용품	300,000	GHI	100
태블릿	전자제품	500,000	JKL	20

작업 목표:

• 제조사와 재고 수량 열 제거.

작업 단계:

1. “제조사” 열 클릭 후 마우스 오른쪽 클릭 > 열 제거 선택.
2. “재고 수량” 열에서도 동일 작업 수행.

결과:

제품명	카테고리	매출
노트북	전자제품	1,000,000
스마트폰	전자제품	800,000
키보드	컴퓨터용품	300,000
태블릿	전자제품	500,000

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3. 데이터 형식 변경

데이터 형식 변경이란?

데이터 형식 변경은 각 열의 데이터를 숫자, 텍스트, 날짜 등 특정 유형으로 변환하여 정확히 처리할 수 있도록 만드는 작업입니다.

사용 방법

1. Power Query 편집기에서 열 머리글의 데이터 형식 아이콘(123, ABC 등)을 클릭.
2. 원하는 데이터 형식(숫자, 텍스트, 날짜 등)을 선택.

예제: 매출 열을 숫자 형식으로 변경

제품명	카테고리	매출
노트북	전자제품	1,000,000
스마트폰	전자제품	800,000
키보드	컴퓨터용품	300,000
태블릿	전자제품	500,000

작업 목표:

• “매출” 열의 데이터를 숫자 형식으로 변환.

작업 단계:

1. “매출” 열의 데이터 형식 아이콘 클릭.
2. 정수 또는 소수를 선택하여 숫자 형식으로 변환.

결과:

• 데이터가 숫자 형식으로 변경되며 합계, 평균 등 계산이 가능해짐.

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4. 종합 예제: 데이터 정리 프로세스

문제:

• 고객 주문 데이터에서 전자제품만 필터링.
• 불필요한 열(주문 ID, 배송 상태) 제거.
• 주문 금액을 숫자 형식으로 변환.

주문 ID	제품명	카테고리	주문 금액	배송 상태
O001	노트북	전자제품	1,000,000	배송 완료
O002	키보드	컴퓨터용품	300,000	배송 중
O003	스마트폰	전자제품	800,000	배송 완료
O004	태블릿	전자제품	500,000	배송 중

작업 단계:

1. 필터링: “카테고리” 열에서 “전자제품”만 필터링.
2. 열 제거: “주문 ID”와 “배송 상태” 열 제거.
3. 데이터 형식 변경: “주문 금액” 열을 숫자 형식으로 변환.

결과:

제품명	카테고리	주문 금액
노트북	전자제품	1,000,000
스마트폰	전자제품	800,000
태블릿	전자제품	500,000

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Power Query의 데이터 정리 이점

1. 복잡한 데이터도 직관적으로 정리 가능.
2. 대량 데이터에서 필요한 정보만 효율적으로 필터링.
3. 변환 과정을 저장하여 반복 작업 자동화.